Convertir BMP à PDF
Vectorisation de haute qualité, avec couleurs intégrales et entièrement automatiquement... avec l'IA.
Pas de traçage de qualité médiocre ou à seulement deux couleurs, comme le font d'autres sites.
Vectorisation de haute qualité, avec couleurs intégrales et entièrement automatiquement... avec l'IA.
Pas de traçage de qualité médiocre ou à seulement deux couleurs, comme le font d'autres sites.
BMP est un ancien format raster sans perte¹ principalement utilisé sur Microsoft Windows. Il prend en charge, mais utilise rarement, la compression, les profils de couleur et la transparence. Il est principalement utilisé pour le contenu non photographique tel que les logos, les icônes, les diagrammes, les illustrations et autres conceptoins graphiques numériques similaires. PNG est généralement un meilleur choix que BMP, et SVG est souvent un meilleur choix que les deux autres.
En tant que format raster, BMP code les images sous la forme d'une grille de pixels uniforme, dont chacun peut être considéré comme un petit rectangle (généralement un carré) d'une couleur spécifiée. Dans l'ensemble, cette grille de pixels ressemble à une image lorsqu'elle est vue dans sa taille d'origine, mais l'agrandissement à l'échelle d'une image raster entraînera une image pixélisée ou floue.
¹ Sans perte signifie que l’encodage d’une image puis son décodage produisent un résultat identique à l’original.
PDF est un format d'échange de documents qui prend en charge les graphiques vectoriels, les images raster, le texte et d'autres fonctionnalités de document. Il a succédé au format PostScript et EPS.
Il peut être consulté dans tous les navigateurs Web modernes, et la plupart des éditeurs de documents et éditeurs vectoriels le prennent également largement en charge. Bien qu'il ne soit généralement pas utilisé uniquement pour les images vectorielles, il s'agit d'un format courant largement pris en charge, il peut donc être utile dans les cas où SVG n'est pas pris en charge.
Si votre cas d'utilisation en aval prend en charge SVG, ce choix est généralement préférable à PDF.
Vous pouvez glisser et déposer votre image sur la zone en pointillé ci-dessus, ou cliquer dessus pour ouvrir une boîte de dialogue de sélection de fichier.
Une fois votre image téléchargée, le processus de vectorisation démarrera automatiquement.
Le processus de vectorisation est effectué sur nos serveurs performants et produit rapidement un résultat de haute qualité.
Une fois le processus terminé, le résultat s'affichera dans une visionneuse interactive capable de zoomer et de faire un panoramique, afin que vous puissiez l'inspecter en détail avant de le télécharger.
Une fois l'inspection terminée, vous pouvez cliquer sur le bouton « Télécharger » pour récupérer votre résultat sur votre ordinateur.
Nous proposons une grande variété d'options et de formats d'exportation, notamment PDF, qui vous permettent d'adapter le résultat à vos besoins spécifiques.
Vectoriser une image est facile pour l’œil humain, mais étonnamment difficile pour l’ordinateur. La plupart des logiciels qui tentent de le faire produisent des résultats médiocres, avec des défauts flagrants. Des formes, telles que des artefacts d'anticrénelage, peuvent être introduites dans le résultat alors qu'elles ne devraient pas être présentes, et d'autres formes, telles que des éléments petits ou pâles, peuvent manquer alors qu'elles devraient être présentes. Même lorsque les formes sont correctes, les courbes qui définissent les formes peuvent être mal choisies. Dans certains cas, les courbes ne suivent tout simplement pas très bien l'image originale. Dans d'autres cas, il y a trop de courbes, ou bien les courbes présentes sont mal placées, ne se connectent pas aux tangentes correspondantes alors qu'elles le devraient, ou sont représentées en utilisant le mauvais type de courbe (par exemple une courbe de Bézier quadratique alors qu'un arc elliptique serait préférable).
Chaque étape du processus de vectorisation est complexe et de nombreux algorithmes différents peuvent être utilisés. Nombre de nos concurrents utilisent des algorithmes anciens et simples qui ne produisent pas de bons résultats. Certains d’entre eux ne prennent en charge que la vectorisation en 2 couleurs, ce qui limite considérablement leur utilité. Le moteur de vectorisation Vectorizer.AI est basé sur nos propres recherches propriétaires et utilise une combinaison d'apprentissage profond et d'autres techniques pour produire des résultats optimaux. Les courbes sont choisies avec soin et optimisées pour s'adapter le plus fidèlement possible à l'image sous-jacente.
Nous identifions également les formes typiques comme les cercles, les ellipses, les rectangles, les étoiles et les triangles et les représentons explicitement comme telles. Cela améliore l'apparence des résultats et les rend plus faciles à modifier.
Un choix simplificateur courant lors du développement d’un algorithme de vectorisation consiste à ne prendre en charge que deux couleurs (par exemple, le noir et le blanc). Les produits construits sur de tels algorithmes sont nettement moins utiles et polyvalents que les systèmes de vectorisation à couleurs intégrales. D'autres systèmes prennent en charge davantage de couleurs, mais uniquement en exécutant de manière répétée un algorithme à 2 couleurs sur chaque couleur séparément.
En revanche, le moteur de vectorisation Vectorizer.AI a été conçu dès le départ pour prendre en charge la vectorisation avec couleurs intégrales, y compris la transparence et la transparence partielle. Le graphique vectoriel sous-jacent à notre système assure de manière transparente la cohérence entre les limites de forme adjacentes, tout en permettant au système d'optimiser le résultat pour produire la meilleure qualité possible.
La vectorisation se décline en deux versions principales : reconstructive et inspirante.
La vectorisation reconstructive est le processus de conversion d'une image bitmap créée en rastérisant un original vectoriel en une image vectorielle aussi proche que possible de l'original. Le but est de reconstruire l’art vectoriel original. Elle est particulièrement utile sur les logos, les icônes et autres graphiques numériques pour lesquels l’illustration vectorielle originale n’est pas disponible.
La vectorisation inspirante convertit une photographie, une peinture ou toute autre image raster similaire en une image vectorielle inspirée de l'original, mais ne tente pas nécessairement de la reconstruire exactement. Il s’agit davantage de capturer l'essence artistique ou l'esprit de l’original que de reconstruire un idéal platonique.
Notre objectif principal est la vectorisation reconstructive, mais nous soutenons bien sûr également l'inspiration.
La plupart des formats vectoriels prennent en charge l'incorporation d'images raster en leur sein. Cela crée un « faux » fichier vectoriel car la nature fondamentale des pixels de l’image n'est pas modifiée. Avec de tels résultats, certaines actions, telles que l'agrandissement sans perte de qualité, ne sont pas toujours possibles.
Ainsi, lors de la conversion de BMP à PDF, il est très important de vectoriser l'image. Ce processus consiste à détecter les formes dans l'image, à y ajuster des courbes et à exporter le résultat sous forme de véritable fichier vectoriel. Le résultat final ne contient aucune donnée de pixel et peut être mis à l'échelle à n'importe quelle taille sans perte de qualité.
Vectorizer.AI prend uniquement en charge la vectorisation réelle.
